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rprp/hivego

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hivego

HiveGo是一个分布式的任务调度平台。可以实现管理多个具有依赖关系的任务,并按规则运行它们。提供友好的Web界面来进行任务的管理。

编译安装

从源码编译的话需要golang的编译环境和git,golang安装具体可参考这里,环境搭建好后,执行下面命令编译:

go get github.com/rprp/hivego
cd hivego
go build

项目中包含的前端代码在web目录下,这部分用CoffeeScript写成。编译的话需要安装node.js环境后执行:

cd web
npm install . 
hem build 

会生成前端代码至web/public目录下。

运行时可将执行文件与web资源转移出来,形成下面的结构。

.
├── hive.toml
├── hive_tp.db
├── hivego
├── log_tp.db
└── web
    └── public

其中hive.toml是调度系统的配置文件,用来配置资源库信息,web服务端口号等。若使用Sqlite来做资源库,hive_tp.db可以作为初始的模板。 web目录下包含了必要的前端资源。

部署运行

hivego运行时分为Server端和Client端。Server端负责任务的管理分发,Client端接受服务端发送来的任务,执行并返回是否成功。 hivego程序同时包含了Server端和Client端,启动时通过参数即可区分。

运行服务端(调度模块)

./hivego -s

运行客户端(执行模块),可部署在多机。

./hivego

配置管理

hivego提供了一个简易的web页面来进行任务的配置管理。服务端启动后访问

http://host:prot

host为Server端机器地址,prot为hive.toml中配置的web服务端口。

调度列表界面: image

任务管理界面: image

架构

调度平台被设计为三部分,分别由任务执行模块、调度模块、配置管理模块组成。

image

元数据库存储着调度的规则,任务之间依赖关系以及调度执行情况。元数据库为关系型DB,支持mysql与sqlite。

配置管理模块是一个典型的Web应用程序,它提供了用户与元数据库之间的交互的界面。大多数情况下它接收用户来自浏览器的请求数据,并将其存储到元数据库中。当用户要查看调度执行情况时,从元数据库查询执行日志并返回给用户。当用户手动执行调度或修复执行调度时,它能够将指令存入元数据库并与调度模块通信,发出执行的请求。

调度模块负责读取元数据库中的任务调度规则,并将其分配给执行模块。调度模块与执行模块为C/S结构的设计,同一时间调度模块只会在一台机器上运行,通过RPC方式与执行模块通信。

任务执行模块主要用来执行调度模块分配的任务。任务执行模块被设计为可多语言实现、插件的信息。它与调度模块的通过RPC方式通信。

调度结构与流程

文档中所提的名词:

  1. 任务:任务彼此互相独立,是调度中的最小粒度,可分布在不同机器上,各个任务之间会有依赖关系。
  2. 作业:作业彼此之间有上下级关系,主要用来方便任务分组,包含1个或多个任务。单个作业中的任务是并行的。
  3. 调度:多个作业会组成一个链表结构,这个结构就是一个调度。只有在调度中才会有何时执行、是否重复执行、执行频率、次数等信息。
  4. 批次:周期性重复执行的调度,每一次启动算做一个批次。

调度结构如下图所示: image 一个或多个分散独立的任务被包含在单一的作业中,多个作业通过上下级关系组成的链表结构形成一个调度。

一个调度开始执行后,调度模块会读取并遍历全部的任务,找出符合执行条件的任务(依赖列表为空的任务),发送给执行模块执行。当收到执行结束信号后,将其从下级任务的依赖列表中删除,并检查符合执行条件的下级任务,发送给执行模块。依次往复,直至无下级任务。

About

hivego是一个分布式任务调度系统

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