以golang自带的encoding/json和encoding/xml为基准，测试以下性能比较好的几种序列化库。
- encoding/json
- encoding/xml
- github.com/youtube/vitess/go/bson
- github.com/philhofer/msgp
- github.com/golang/protobuf
- github.com/gogo/protobuf
- github.com/google/flatbuffers
基于 alecthomas 已有的测试，下面的库由于性能的原因没有进行测试。
- encoding/gob
- github.com/alecthomas/binary
- github.com/davecgh/go-xdr/xdr
- github.com/ugorji/go/codec
- labix.org/v2/mgo/bson
- github.com/DeDiS/protobuf
- gopkg.in/vmihailenco/msgpack.v2
对于github.com/youtube/vitess/go/bson，你可能需要安装 goimports和codegen:
go get github.com/youtube/vitess/go/bson
go get golang.org/x/tools/cmd/goimports
go get github.com/youtube/vitess/tree/master/go/cmd/bsongen
bsongen -file data.go -o bson_data.go -type ColorGroup对于 MessagePack，你需要安装库以及利用go generate生成相关的类:
go get github.com/tinylib/msgp
go generate对于ProtoBuf,你需要安装protoc编译器，以及protoc库以及生成相关的类：
go get github.com/golang/protobuf
go generate对于gogo/protobuf,你需要安装库以及生成相关的类：
go get github.com/gogo/protobuf/gogoproto
go get github.com/gogo/protobuf/protoc-gen-gofast
go generate对于flatbuffers,你需要安装flatbuffers编译器, 以及flatbuffers库：
github.com/google/flatbuffers/go
go generate事实上，这里通过go generate生成相关的类，你也可以通过命令行生成，请参考data.go中的注释。
运行下面的命令测试:
go test -bench=.
所有的测试基于以下的struct,自动生成的struct， 比如protobuf也和此结构基本一致。
type ColorGroup struct {
ID int `json:"id" xml:"id,attr""`
Name string `json:"name" xml:"name"`
Colors []string `json:"colors" xml:"colors"`
}benchmark _name iter time/iter
------------------------------------------------------------------------------
BenchmarkMarshalByJson-4 1000000 1877 ns/op
BenchmarkUnmarshalByJson-4 300000 4099 ns/op
BenchmarkMarshalByXml-4 200000 8315 ns/op
BenchmarkUnmarshalByXml-4 100000 26627 ns/op
BenchmarkMarshalByBson-4 500000 3518 ns/op
BenchmarkUnmarshalByBson-4 1000000 1778 ns/op
BenchmarkMarshalByMsgp-4 5000000 292 ns/op
BenchmarkUnmarshalByMsgp-4 3000000 543 ns/op
BenchmarkMarshalByProtoBuf-4 1000000 1011 ns/op
BenchmarkUnmarshalByProtoBuf-4 1000000 1750 ns/op
BenchmarkMarshalByGogoProtoBuf-4 5000000 220 ns/op
BenchmarkUnmarshalByGogoProtoBuf-4 2000000 901 ns/op
BenchmarkMarshalByFlatBuffers-4 3000000 566 ns/op
BenchmarkUnmarshalByFlatBuffers-4 50000000 9.54 ns/op
BenchmarUmByFlatBuffers_withFields-4 3000000 554 ns/op
多次测试结果差不多。 从结果上上来看， MessagePack,gogo/protobuf,和flatbuffers差不多，这三个优秀的库在序列化和反序列化上各有千秋，而且都是跨语言的。 从便利性上来讲，你可以选择MessagePack和gogo/protobuf都可以，两者都有大厂在用。 flatbuffers有点反人类，因为它的操作很底层，而且从结果上来看，序列化的性能要差一点。但是它有一个好处，那就是如果你只需要特定的字段， 你无须将所有的字段都反序列化。从结果上看，不反序列化字段每个调用只用了9.54纳秒，这是因为字段只有在被访问的时候才从byte数组转化为相应的类型。 因此在特殊的场景下，它可以提高N被的性能。但是序列化的代码的面相太难看了。